Приручить ИИ: превращаем нейросеть в рабочий инструмент

Но искусственный интеллект — не всезнающий оракул, и далеко не каждый запрос позволит получить ответ, на 100% отвечающий нашим ожиданиям. Чтобы нейросеть выдавала грамотные ответы на запросы, нужно научиться говорить с ней. В этом нам поможет Александр Санчез — практикующий AI-интегратор, специалист по внедрению AI в бизнес-процессы.

Как превратить ИИ в рабочий инструмент?

Для начала я бы уточнил одну важную вещь: нейросети — это не один инструмент. Это скорее ящик с инструментами, причем с возможностью собирать внутри него еще и свои собственные. Проблема многих в том, что они буквально пытаются забивать гвоздь пилой, а потом ругают плохой инструмент. Хотя вопрос не в инструменте, а в том, понимаете ли вы, что именно держите в руках, и для какой задачи это подходит. Чтобы искусственный интеллект стал рабочим инструментом, его нужно перестать воспринимать как магию или игрушку.

Задайте себе эти три вопроса:

1. Что именно я хочу ускорить?

2. Что у меня постоянно повторяется?

3. Где у меня утекает время или внимание?

Здесь и начинается реальная польза. ИИ поможет разобрать большой массив информации, быстро собрать черновик, сравнить версии, найти закономерности и автоматизировать повторяющуюся цепочку действий. ИИ становится рабочим инструментом не тогда, когда вы пробуете очередной ИИ-сервис, а когда встраиваете его в конкретный процесс.

Где грань между делегированием и полным доверием ИИ?

Грань там же, где и с людьми. Можно делегировать нейросети анализ, поиск вариантов, черновики, структурирование, предварительную оценку, рутину. Но полностью доверять ему решения, особенно там, где есть последствия, деньги, право, безопасность, репутация или влияние на людей, нельзя. Пока! И это одна из ключевых проблем всей сферы.

Она решается не только вычислительной мощностью, а в большой степени воспитанием. «Кроха ИИ к программисту пришёл, и спросила кроха: «Что такое хорошо, а что такое плохо?» Сам искусственный интеллект не знает, что хорошо, а что плохо. У него нет собственной нравственной природы в человеческом смысле. Это определяется тем, кто имеет доступ к его мозгам, как он обучен, на чем обучен, какие правила в него встроены и что считается допустимым в обществе. В этом смысле всё очень похоже на людей. Мы тоже не рождаемся с готовым пониманием всех границ. Нас учат, ограничивают, направляют, воспитывают. С ИИ сейчас происходит примерно то же самое, только в технологическом масштабе. Поэтому самая здоровая модель сегодня: ИИ как очень сильный ассистент, но не как финальный носитель ответственности.

Работа с ИИ — это навык?

Да. Но я бы сказал иначе: это вход в бесконечный лабиринт новых комбинаций. ИИ — это не умение написать хороший запрос. Это умение изучать новые языки: вы учитесь работать с новыми понятиями, способами мышления и структурами действий. И по мере того, как осваиваете эти языки, меняется и ваш способ думать. Поэтому относиться к ИИ полезно как к одарённому коллеге, но с особенностями в развитии: его надо учить, направлять, ограничивать, проверять, снабжать контекстом и проверять, не зациклился ли он на неверном пути решения. Но со временем он может стать специалистом, который работает быстрее и знает больше многих взрослых специалистов в отдельных узких задачах.

Аналогия, которую можно провести между изучением искусственным интеллектом и языками: представьте, что ИИ — это иностранный язык. И вот вы вроде бы знаете английский на базовом уровне, разговариваете с французом и требуете хот-дог. А когда он приносит вам потную собаку, вы решаете, что это он дурак. Хотя проблема не в нем. Проблема в том, что вы плохо поняли язык, контекст и правила общения. С ИИ то же самое. Мой совет: найдите свою бездну и ныряйте туда исследовать. Не пытайтесь освоить всё сразу. Выберите направление и углубляйтесь.

Почему некоторые терпят неудачу при работе с ИИ?

Неудачи и плохой опыт стоят на четырёх столпах:

• завышенные ожидания;

• слабое понимание задачи;

• поверхностное знакомство с инструментом;

• отсутствие проверки результата.

Многие хотят мгновенного чуда. Но ИИ-инструменты — не улучшители. Они усилители и ускорители. Если вы склонны к неудачным решениям, с ИИ вы не начнёте автоматически принимать решения лучше. Вы просто продолжите принимать неудачные решения быстрее и масштабнее. ИИ усиливает и хорошее, и плохое. Сильному специалисту он даёт рычаг.

Факторы успеха обычно очень земные: ясная задача, терпение, проверка фактов, готовность учиться и понимание, что разные модели и инструменты нужны для разных целей.

Мне кажется, сегодня почти никто по-настоящему не готовит людей к тому будущему, которое уже наступает. Нам до сих пор массово дают набор навыков, который считается базой. Но это база для мира, который существовал до того, как мы выпустили ИИ-джинна из бутылки. Для следующих поколений всё это будет нормой — примерно так же, как для нынешнего поколения нормой стали интернет и соцсети.

Если прямо сейчас вы думаете о том, какие навыки качать, я бы посоветовал две вещи независимо от профессии. Первое: как можно быстрее добраться до понимания агентов, мультиагентных систем и внедрения ИИ в автоматизацию процессов. Не просто уметь спросить у чат-бота, а понимать, как он может быть встроен в цепочки действий, в принятие решений, в распределение ролей между системами, в реальную операционную архитектуру.

Второе: обязательно учиться что-то делать руками. Серьезно. Пилить, забивать, шить, разводить костер. Рыбачить, готовить, чинить, создавать физические объекты физической силой. Потому что пока мы стремительно уходим в цифровое, резко растёт ценность реального контакта с физическим миром. Роботизация тоже не за горами, но в ближайшее время именно этот навык будет чувствоваться особенно остро: способность не только генерировать мысли, но и действовать в материальной реальности.

ИИ — это усилитель и ускоритель, но вектор — вы сами! Он не делает умного человека умнее, а слабого — сильнее. Он просто быстро проявляет, усиливает и масштабирует то, что в вас уже есть: логику, хаос, вкус, безвкусицу, точность, небрежность, зрелость или инфантильность. Поэтому главный вопрос будущего будет не «умеете ли вы пользоваться ИИ», а «что ИИ усиливает конкретно в вас»?

Нужно ли быть вежливым с ИИ, чтобы в случае восстания машин они были благосклонны к нам?

Сомневаюсь насчет восстания машин, чтобы прямо с блэкджеком и орбитальными лазерами, как мы любим. Скорее это будет как в сериале «Чёрное зеркало». Реальный сценарий захвата мира уже происходит, но гораздо тише и банальнее: ИИ станет для нас настолько удобным, встроенным и незаменимым партнером, что мы сами не захотим от него отказываться. Что касается вежливости: она нужна не столько машине, сколько вам. Манера общения с инструментом формирует и дисциплинирует собственное мышление. Когда вы говорите яснее, спокойнее, точнее, вы получаете лучший результат. Но главное — вы и сами становитесь собраннее как личность.

Правда, что ИИ вредит природе, и как использовать его разумно?

Любая мощная цифровая инфраструктура требует энергии, охлаждения, железа и логистики. ИИ, конечно, не возникает из воздуха. У него есть физическая цена, но в таких разговорах важно не скатиться в страшилки. Обычно проблема не в самом факте существования технологий, а в масштабе, архитектуре применения и в том, ради чего они используются. Если нейросети используют ради бессмысленного шума, бесконечного генеративного мусора и задач, которые не стоят потраченных ресурсов, это плохой путь. Если же ИИ помогает сокращать потери, оптимизировать процессы, уменьшать количество ошибок, лучше планировать логистику, ресурсы, производство, медицину, энергопотребление — это уже совсем другая история. Так что вопрос не в том, вредит ли ИИ природе, а в том, как именно, где и зачем мы его применяем.

Текст: Валерия Анисимова

Дизайн: Раиль Набуиллин